Conversion-Barrieren mit KI identifizieren

Der Kurs zeigt, wie sich Conversion-Barrieren selbstständig und datenbasiert aufdecken lassen. Kern-These: Jedes Produkt hat ein eigenes Kaufverhalten – Bücher werden impulsiv gekauft, Waschmaschinen ausführlich verglichen, Parfüm wiederholt bestellt. Der Kurs folgt einem erprobten Prozess: Mit BigQuery und Gemini werden zunächst drei bis fünf Segmente mit dem größten Umsatzhebel identifiziert, anschließend strukturierte Problemhypothesen entwickelt und diese abschließend mit echten Nutzertests validiert. Ein konkreter Praxisfall zeigt, wie 40 % mobiler Traffic mit 60 % schlechterer Konversion zur Identifikation des Kernproblems führte. Analysen, die früher zwei bis fünf Tage und 5.000–6.000 € kosteten, lassen sich mit diesem Vorgehen in rund zwei Stunden und 80–90 % weniger Aufwand durchführen.